AI가 예측하는 비행기: 아비에이터 게임의 진실

저는 고위험 환경에서 사용자 행동을 예측하는 강화학습 모델을 개발해 왔습니다. 그래서 ‘아비에이터 게임’이 유행하자, 단순한 도박 게임이 아니라 인간의 불확실성 아래 의사결정 방식을 실시간으로 보여주는 시뮬레이션이라 판단했습니다.

플라잉 기체의 상승과 멀티플라이어 증가, 그리고 갑작스러운 추락은 단순해 보이지만, 이背后에는 통제 착각, FOMO(놓치는 두려움), 희귀한 승리 과대평가 등 인지 편향을 노리는 설계가 있습니다.

“항상 ‘현금 인출’ 버튼을 누를 때마다 당신은 운이 아닌, 자신의 위험 감수 능력을 실험하고 있는 것입니다.”

RTP 97% – 투명성일까? 함정일까?

처음엔 공정해 보이는 97% RTP는 높은 신뢰도를 줍니다. 하지만 이는 장기적 통계일 뿐입니다. 한 세션에서는 아무런 보장 없이도 발생할 수 있습니다.

예를 들어 체시카에서 여름에 하루 중 97%는 비가 온다고 해도 오늘은 맑을 수 있듯이, 아비에이터에서도 높은 RTP는 심리적 안전감만 제공하며 플레이 시간 연장으로 이어집니다.

변동성: 행동 설계의 핵심

낮은·중간·높은 변동성 모드로 구분된 이 게임은 실제 투자 전략과 유사합니다.

• 낮은 변동성: 안정적인 수익 → 조심스러운 플레이어에게 적합
• 높은 변동성: 드물지만 큰 수익 → ‘빅윈’을 꿈꾸는 사람들에게 매력적

하지만 이것은 우연이 아니라 알고리즘적 유도입니다. 제가 공개 데이터를 기반으로 시뮬레이션한 결과, 최적 타이밍 전략(예: x2~x4 자동인출)에도 장기적으로 손실률이 지속됩니다.

“리듬을 익힐 수 있지만, 확률 자체를 이길 순 없습니다.”

자동 인출: 통제 착각의 정점?

미리 설정한 멀티플라이어나 스테이크 추적 기능 등 자동 인출 도구는 마치 AI 조종사처럼 느껴지게 합니다. 하지만 진짜 결정권자는 누구일까요? 저의 금융기술 연구에서 알게 된 것은, 자동화에 과도하게 의존할수록 자기반성 능력(Metacognition)이 저하된다는 점입니다. 그러나 교육적인 측면에서는 가치가 있습니다.

책임감 있는 플레이를 위한 프레임워크 (진짜 플레이하지 않아도)

• 시작 전 예산 설정: 연료처럼 생각하고 중간에 보충하지 마세요.
• 감정 상태 기록: 승리 후 긴장감 증폭? 잠깐 멈추세요.
• 데모 모드 먼저 사용: 비용 없이 리듬 익히기.
• 손실 추격 금지: 여기서부터 인지 붕괴 시작됩니다. The platform may be designed for fun—but its architecture reflects real human psychology at scale. The next time someone says “I just need one more round,” remember: they’re not chasing money—they’re chasing meaning through motion.* The truth? We don’t play games like Aviator because we want to win.* The thrill is in believing we might control chaos—even if we never do.